تسخیر اینترنت به دست چهره‌هایی که هوش مصنوعی خلق کرده است

Sensity، یک شرکت راه حل‌های کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی، تخمین می‌زند که حدود ۰.۲ ٪ تا ۰.۷ ٪ از افراد در شبکه‌های اجتماعی محبوب از عکس‌های تولید شده توسط رایانه استفاده می‌کنند. این به خودی خود چندان زیاد به نظر نمی‌رسد، اما ارقام برای فیس بوک (۲.۹ میلیارد کاربر)، اینستاگرام (۱.۴ میلیارد کاربر) و توییتر (۳۰۰ میلیون کاربر) است. این موضوع این به معنا است که میلیون‌ها ربات و بازیگر به طور بالقوه می‌توانند بخشی از کمپین‌های اطلاعات نادرست باشند. شرکت کروم ارقام Sensity را تأیید می‌کند.

بازار چهره‌های جعلی

بخشی از اینکه چرا عکس‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی به سرعت تکثیر شده‌اند این است که دریافت آن‌ها چقدر آسان است. در پلتفرم‌هایی مانند Generated Photos، هر کسی می‌تواند صد‌ها هزار چهره جعلی با وضوح بالا را با چند دلار به دست آورد و افرادی که برای اهدافی نیاز به گروه‌هایی از کاربران دارند مانند کمپین‌های افشاگری شخصی، می‌توانند تصاویر جعلی را از وب‌سایت‌هایی مانند thispersondoesnotexist.com دانلود کنند. این وب‌سایت‌ها زندگی را برای افرادی مانند بنجامین استریک، مدیر تحقیقات مرکز انعطاف‌پذیری اطلاعات بریتانیا، که تیمش هر روز ساعت‌ها را صرف پیگیری و تجزیه و تحلیل محتوای فریبنده آنلاین می‌کند، چالش‌برانگیز کرده است.

ایوان براون، بنیانگذار Generated Photos، استدلال می‌کند که همه چیز بد نیست. او معتقد است که تصاویر جعلی موارد استفاده مثبت زیادی دارند، مانند ناشناس کردن چهره‌ها در نمای خیابان Google Maps و شبیه‌سازی دنیای واقعی در بازی و این همان چیزی است که این برنامه تبلیغ می‌کند. اگر کسی در کار گمراه کردن افراد باشد، براون می‌گوید امیدوار است که سیستم‌های دفاعی ضد کلاهبرداری پلتفرم او بتوانند فعالیت‌های مضر را شناسایی کنند و در نهایت شبکه‌های اجتماعی بتوانند عکس‌های تولید شده را از عکس‌های معتبر جداکنند.

تایلر ویلیامز، مدیر تحقیقات در Graphika، یک شرکت تحلیل شبکه‌های اجتماعی که برخی از گسترده‌ترین کمپین‌های مرتبط با شخصیت‌های جعلی را کشف کرده است، می‌گوید تا زمانی که یک راهکار درست برای شناسایی تصاویر جعلی وجود نداشته باشد، استفاده از رسانه‌های های اجتماعی ممکن است به کاهش اعتماد مربوط به نهاد‌های عمومی مانند دولت‌ها و روزنامه‌نگار‌ها کمک کند. ویلیامز اضافه می‌کند که یک عنصر حیاتی در مبارزه با سوء استفاده از چنین فناوری‌هایی برنامه درسی سواد رسانه‌ای است که از سنین پایین شروع می‌شود.

چگونه یک چهره تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهیم؟

چند راه مطمئن برای تشخیص اینکه آیا یک چهره مصنوعی ساخته شده است وجود دارد. نکته‌ای که در اینجا باید به خاطر داشته باشید این است که این چهره‌ها به سادگی با ترکیب تعداد زیادی عکس به تصویر کشیده می‌شوند؛ بنابراین اگرچه چهره واقعی به نظر می‌رسند، اما سرنخ‌های زیادی را می‌توانید پیدا کنید تا جعلی بودن تصاویر مشخص شود. به طور مثال شکل گوش یا گوشواره ممکن است با هم مطابقت نداشته باشند، رشته‌های مو ممکن است با هم تفاوت داشته باشند و عینک ممکن است عجیب باشد.

رایج‌ترین راه این است که وقتی از چند چهره جعلی عبور می‌کنید، همه چشم‌های آن‌ها دقیقاً در یک موقعیت قرار می‌گیرند در مرکز صفحه این موضوع جعلی بودن تصویر را نشان می‌دهد. باید توجه کرد که مهم‌ترین تهدیدی که عکس‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند این است که آن‌ها به سود دروغگویی دامن می‌زند و اعتماد کردن را به طور کلی دشوار می‌کنند.