کد خبر: ۴۰۴۴۰۴
۱۵ آبان ۱۴۰۲ - ۱۳:۱۵
0
محققان دانشگاه کمبریج روشی مبتنی بر هوش مصنوعی را ابداع کرده اند که می‌تواند خانه‌هایی که انرژی را هدر می‌دهند، شناسایی کند.

ابداع روشی مبتنی بر‌ هوش مصنوعی برای شناسایی ارزان‌تر خانه‌های هدردهنده انرژی

دو محقق از دانشگاه کمبریج، الگوریتم یادگیری عمیقی را توسعه داده‌اند که می‌تواند شناسایی خانه‌هایی که انرژی را هدر می‌دهند، آسان‌تر، سریع‌تر و ارزان‌تر کند.

این ابزار هوش مصنوعی با آموزش داده‌های منبع باز، از جمله گواهی‌های عملکرد انرژی و تصاویر ماهواره‌ای، توانست خانه‌هایی که به اصطلاح کربن‌زدایی از آن‌ها دشوار است را با دقت ۹۰ درصد طبقه‌بندی کند.

طبق این مطالعه، این مدل می‌تواند تعیین کند که کدام بخش‌های خاص یک ساختمان - مانند سقف و پنجره‌ها - بیشترین گرما را از دست می‌دهند و این که خانه قدیمی است یا مدرن.

انگلیس قصد دارد تا سال ۲۰۵۰ تمام خانه‌ها، حتی آن‌هایی که در معرض جریان‌های هوا هستند را کربن‌زدایی کند؛ اما بدون راهی برای شناسایی «املاک با اولویت بالا»، سیاست‌گذاران ممکن است برای رسیدن به این اهداف به زحمت بیفتند.

منبع: الیوم السابع

ارسال نظرات
نام:
ایمیل:
* نظر:
گزارش مجامع بیشتر
تولید 300 هزارتن کاتد به رغم کاهش بیش از 16 هزار تنی مصرف قراضه مس در سال 1401

تولید 300 هزارتن کاتد به رغم کاهش بیش از 16 هزار تنی مصرف قراضه مس در سال 1401

مدیرعامل مس در مجمع عمومی عادی این شرکت که با حضور اکثریت سهامداران در تالار وزارت کشور برگزار شد از کسب رتبه پنجم ذخایر جهانی مس تنها با اکتشاف 7 درصدمساحت کشور خبر دادو گفت: با توسعه اکتشافات رسیدن به رتبه دوم و سوم جهانی نیز برای ایران متصور است.
پربازدید
پرطرفدارترین
برای دریافت خبرنامه پول نیوز ایمیل خود را وارد نمایید: